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下面附上一則新聞讓大家了解時事
國道七號第22次範疇界定 空污監測無結論 不歡而散
2018年12月18日 上稿編輯： 賴溫狠 環境資訊中心記者 賴品瑀報導
環保署18日舉行國道七號的第22次範疇界定會議，當地自救會與環團，對國工局先前自行取消替代方案、以及當地空污監測不足等爭議表達不滿。經過漫長的爭論，先有環委劉益昌無奈表示「這不是在討論」而離席，最後小組召集人馬小康宣布散會，不歡而散。
民間團體則質疑，環保署開始跑程序，「要護航過關了」，因此對小組打算再舉辦現勘，民間相當反彈。由於散會當時場面混亂，會後環保署證實，國七案的範疇界定已經完成，因此後續將會辦理現勘，接著展開二階環評的審查。
環團批評說，國七經過的鳳鼻頭社區，已有中鋼、中油、台電、焚化爐、工業區等大型污染源包圍，未來進出這些工業區的柴油大貨車，將再增加沿線居民的罹癌風險，因此要求環保署先公布所做的「臨海工業區健康風險評估報告」，並要求廣設監測設備。
國道七號案為高雄港南星計畫的計畫道路，原計畫向北穿越大坪頂特定區、大寮區，在仁武區銜接目前的東西向國道十號，長約23公里。但因路線通過鳳山丘陵和鳳山水庫，有破壞猛禽生態和污染水源等疑慮，2013年7月一度由初審小組判定「不應開發」，不過後來在環評大會翻案，改成進入二階環評。
範疇界定會議在2014年9月展開，持續面臨環團與當地居民的反對，一路在主方案、替代方案爭論僵持，2017年12月第14次延續會議時，國工局決定撤掉「光明路案」、「高屏溪西側案」這兩個替代方案，僅會有交流道整併，形成未來只剩主方案的狀況。今次會前，自救會會長簡志強指出，國七「走到哪被抗議到哪」，交通部遇到反對就改路線，改來改去毫無規劃可言，如今應該撤案重新評估後才提案，持續在範疇界定中打轉，民間已經為此花了大量的時間與金錢了。
不過，環署綜計處重申，國工局有權撤掉替代方案，沒有替代方案也可以進入二階環評審查，沒有提替代方案所造成的結果，也是國工局要自行負責的。環保署與其他人無從替國工局決定要不要提出替代方案，是否撤案的權利也在國工局，也非小組能決定。
當地的空污問題，也讓自救會與環團非常不滿，「要健康婆婆媽媽」高雄團團長洪秀菊擔憂地說，「我的住家距離國七主路線不到100公尺，一旦國七興建通車，大量柴油車排放一級致癌物苯、PM2.5、PM10、二級致癌物乙苯等，都將24小時瀰漫於住家附近。」他也憂心，加上鄰近中鋼、中油、焚化爐、中船等高污染源排放物，或是裝載石化煉油原料的大卡車在彎道翻覆而引發大火毒氣，國七是何等危害居民的開發。
環團更質疑，臨海工業區致癌風險已非常高，也不滿環保署已經完成的「臨海工業區健康風險評估報告」遲遲不公布，要求交通部應將此報告列入環評書件。
施工過程與營運後的空污監測必要性，也是爭執內容。
原本國工局提出灣內國小、忠義國小、太平國小、高坪五路、民宅、鳳鳴國小五處設立測點，8月討論後增加為13點，今次經過一輪爭論，改為大社、灣內國小、鳥松國小、後庄、忠義國小、大寮系統交流道、太平國小、高坪五路、臨海工業區、鳳鳴國小、鳳鳴國中、國道1號於國道10號以南路段，一共12處。雖然環評委員劉希平一度提醒「頻率比地點重要」，尤其鳳鳴國小、鳳鳴國中兩地相近，並無重複監測的必要，不過，在環團的堅持下仍是兩者都列入了。
台灣水資源保育聯盟發言人陳椒華指出，在決定進行二階環評的一階環評結論裡，重點評估項目部分有針對空污問題做出要求，包括開發單位應再詳細估算空污排放量、擴散模擬及對當地空品之影響，並納入計畫沿線工業區的污染排放量與加乘成效應。如今國工局卻表示不打算做擴散模擬的評估，讓他們非常不滿。
洪秀菊抨擊，之前第一輪的討論時，有說爭議部分可在第二輪再討論，但今次他們覺得，環保署卻急著把文件唸過一次，就要劃上結論了。雖然綜計處專委溫育勇表示，一階結論上提出的重點評估項目，將是二階審查的重要議題，若國工局仍是不做，將來審查時就要自行負責結果。
什麼？面試官是電腦！ AI智慧走進人力徵才
隨著AI技術精進，現在又不少企業，利用人工智慧技術，來面試新人。 徵才過程，由電腦進行第一輪的面試篩選，判定應試者的性格，符不符合資格，這個技術到底公不公平？引發議論。
Google前大中華區總裁李開復上美國CNN專訪，談AI人工智慧，劈頭就說，美國人罵大陸偷竊人工智慧的說法完全不對。
谷歌前大中華區總裁李開復：「的確，很多美國研究員發明了許多的AI演算法，但因為這些都是開放和被發表的，全世界都可以輕鬆取得，只是大陸在執行上比美國更快，利用AI賺錢也快，創造了更多價值。」
但無論是美國還是大陸都在積極開發AI，如今有美國公司把人工智慧也運用到繁瑣的面試過程上，他們的客戶有些還榮登財富500排行榜。
AI面試軟體：「對於銷售員你能說出哪三個最重要的建議。」
AI擔任人資幫公司面試徵才，面試者只需坐在家裡利用電腦鏡頭進行網路面試，另一頭的AI軟體便會把面試者的一舉一動，詳細記錄下來。
記者：「分析我的聲線、我的用詞還有我的微表情。」
美國記者實測，發現面試結果差強人意。
AI面試軟體公司業者：「你只得了37分。」
記者：「所以我的表現、聲音、用詞和我的臉部表情，是與這家企業內，最優良的員工進行交叉比對。」
讓AI幫企業進行首輪篩選，這消息令面試者憂心，事業前途怎麼就交給沒有呼吸心跳、毫無職場經驗的AI來處理？
AI面試軟體公司業者：「如果你得分很低，企業可能不會觀看完整的(面試)影片，可是他們可能會觀看一組問答題。」
面試者：「我覺得AI會直接讓我出局。」
剛畢業的大學生也覺得擔心，因為聽起來AI找得不是適任的員工，而是憑長相在找演員，專家也說AI技術的測量標準，現階段還不夠明確。
康乃爾大學法學教授Ajunwa：「老實說，研究微表情仍屬於發展中的科學，因為至今專家還沒有得出一種標準模式來斷定什麼樣的工作需要怎樣的臉部表情。」
開發AI面試的軟體公司則說，他們深信這項技術能幫面試者排除不必要的偏見。
記者vs.AI面試軟體公司執行長Parker：「您利用人類行為、表情和聲音量化，把這些轉化為數據，我們正利用AI幫企業，找到最優秀的人才。」
AI面試軟體公司執行長Parker：「我們為面試者提供一個很公正，相當公平的競爭環境。」
不過也有公司推出軟體，讓企業利用大數據蒐集，面試者在網路上發表過的所有留言和文章，從推特到LinkedIn甚至 IG和臉書，來掌握面試者的個性特徵。
大數據開發業者vs.記者：「這當然不完美，但是你要記得一切都是相對論，難道不用事先告知對方？這些都是公開數據。」
研發者號稱已經開發科學方法，能準確抓出面試者的潛在個性，雖然法律上不違法，但企業事先偷窺員工隱私，還是有道德爭議。
康乃爾大學法學教授Ajunwa：「你肯定不會想像AI在網路上所蒐集關於你的數據會被用來對付你。」
AI盛行未來履歷恐怕會變成次要關鍵，不過各家企業又有多少把握，把徵才大事交給AI處理，考驗大老闆們心中的標準。
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